sadium/content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md

title	date	author	tags	description	showFullContent	readingTime	hideComments
Nextcloud Assistant ← LiteLLM ← Ollama	2024-07-19	Сисадмин Линк	ai nextcloud litellm ollama	Настройка локального ИИ для Nextcloud Assistant через прослойку LiteLLM	false	false	false

---

Опять же, как было в случае с принтером, у меня Arch-based дистрибутив, поэтому буду расписывать по нему.

Начнём с установки Ollama. У меня карточка от красных, поэтому я ставлю версию rocm.

yay -S ollama-rocm

или

sudo pacman -S ollama-rocm

Как в моём случае, почему-то оно не подхватывало мою RX 6700 XT (но тут нашлось решение), поэтому мне пришлось редактировать сервис systemd следующим образом:

sudo systemctl edit --full ollama

[Unit]
Description=Ollama Service
Wants=network-online.target
After=network.target network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
WorkingDirectory=/var/lib/ollama
Environment="HOME=/var/lib/ollama"
Environment="HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0" # Добавлено, чтобы увидело карточку
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" # Возможность локально подключатся извне
User=ollama
Group=ollama
Restart=on-failure
RestartSec=3
Type=simple
PrivateTmp=yes
ProtectSystem=full
ProtectHome=yes

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Далее устанавливаем желаемую модель, в моём случае это llama3 и qwen2

ollama pull llama3

ollama pull qwen2

Далее идём ставить LiteLLM. Это прослойка между Ollama и Nextcloud LocalAI, которая использует запросы в формате OpenAI API.

pipx install 'litellm[proxy]'

Нам нужна именно litellm[proxy], а не просто litellm!

Теперь нужно собственно, запустить модели, с которыми впоследствии мы будем общаться через Nextcloud Assistant.
Однако, перед тем, как мы перейдём к запуску наших моделей, нам нужно создать файлик config.yaml, который мы впоследствии "скормим" LiteLLM со следующим содержимым:

model_list:
  - model_name: ollama/llama3
    litellm_params:
      model: ollama/llama3
  - model_name: ollama/qwen2
    litellm_params:
      model: ollama/qwen2

# ну далее по шаблону, если есть другие модели

Затем я сделал systemd сервис, чтобы не запускать это дело ручками, он должен располагаться в

/home/ваш_пользователь/.config/systemd/user/litellm.service

[Unit]
Description=LiteLLM for Ollama

[Service]
ExecStart=/home/ваш_пользователь/.local/bin/litellm --config путь_до/config.yaml
Restart=on-failure
RestartSec=5s

[Install]
WantedBy=default.target

Далее

systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable --now litellm

Теперь идём в настройки сервера Искусственный интеллект [/settings/admin/ai], предварительно установив Nextcloud Assistant и OpenAI and LocalAI integration, листаем ниже до OpenAI и локальная интеграция.

Service URL - ip_пк:4000
Service Name (optional) - LiteLLM (или другое, какое хотите)

API key - не нужен
Default completion model to use - выбираем ollama/ваша_модель (openai) 
Max new tokens per request - я поставил 17500, но это уже индивидуально

Select enabled features 
отключил:
Image generation provider 
Speech-to-text
потому что модель такое не умеет

Статья написана без использования ИИ. Хотя, наверное, это и так видно 🙃