diff --git a/content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md b/content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md
index 57bd86f..85139e4 100644
--- a/content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md
+++ b/content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md
@@ -8,6 +8,7 @@ cover: "/posts/covers/nlo.avif"
 ---
 Опять же, как было в случае с [принтером](/posts/ricoh_config), у меня Arch-based дистрибутив, поэтому буду расписывать по нему.
 
+## Установка {#install}
 Начнём с установки **[Ollama](https://github.com/ollama/ollama)**. У меня карточка от красных, поэтому я ставлю версию **rocm**.
 
 ```bash
@@ -18,6 +19,7 @@ yay -S ollama-rocm
 sudo pacman -S ollama-rocm
 ```
 
+## Сервис systemd {#systemd_service} 
 Как в моём случае, почему-то оно не подхватывало мою **RX 6700 XT** (но [тут](https://github.com/ollama/ollama/issues/3547) нашлось решение), поэтому мне пришлось редактировать **сервис systemd** следующим образом:
 
 ```bash
@@ -49,6 +51,8 @@ ProtectHome=yes
 WantedBy=multi-user.target
 ```
 
+## Импорт модели GGUF {#gguf_import}
+
 Обн. от `05.08.24` - добавлена инструкция импорта моделей `.gguf` 
 
 Далее устанавливаем желаемую модель, в моём случае это **`llama3`** и модель, которую можно импортировать из файла `.gguf`, я буду использовать **`saiga-llama3`[[🔗](https://huggingface.co/IlyaGusev/saiga_llama3_8b_gguf)]**.
@@ -75,9 +79,8 @@ ollama -f файл_название_модели название_модели
 ```bash
 ollama -f saiga-llama3 saiga-llama3
 ```
-Модели импортированы
 
----
+## LiteLLM
 Далее идём ставить **[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)**. Это прослойка между Ollama и [Nextcloud LocalAI](https://github.com/nextcloud/integration_openai), которая использует запросы в формате OpenAI API.
 
 ```bash
@@ -99,7 +102,7 @@ model_list:
 
 # ну далее по шаблону, если есть другие модели
 ```
-
+## LiteLLM systemd
 Затем я сделал **systemd** сервис, чтобы не запускать это дело ручками, он должен располагаться в
 ```bash
 /home/ваш_пользователь/.config/systemd/user/litellm.service
@@ -123,22 +126,20 @@ WantedBy=default.target
 systemctl --user daemon-reload
 systemctl --user enable --now litellm
 ```
-
+## Nextcloud Assistant
 Теперь идём в настройки сервера **Искусственный интеллект** [/settings/admin/ai], предварительно установив **Nextcloud Assistant** и **OpenAI and LocalAI integration**, листаем ниже до **`OpenAI и локальная интеграция`**.
 
-```bash
-Service URL - ip_пк:4000
-Service Name (optional) - LiteLLM (или другое, какое хотите)
+**`Service URL`** - ip_пк:4000 \
+**`Service Name (optional)`** - LiteLLM (или другое, какое хотите)
 
-API key - не нужен
-Default completion model to use - выбираем ollama/ваша_модель (openai) 
-Max new tokens per request - я поставил 17500, но это уже индивидуально
+**`API key`** - не нужен \
+**`Default completion model to use`** - выбираем **ollama/ваша_модель** (openai) \
+**`Max new tokens per request`** - ставите сколько считаете нужным
 
-Select enabled features 
-отключил:
-Image generation provider 
-Speech-to-text
-потому что модель такое не умеет
-```
+**`Select enabled features`**
+
+Отключил потому что модель такое не умеет:
+- Image generation provider
+- Speech-to-text
 
 Статья написана без использования ИИ. Хотя, наверное, это и так видно 🙃
\ No newline at end of file