Писать это сложно (гайд на gguf)

content/posts/nextcloud_x_litellm_x_ollama.md

@@ -15,7 +15,7 @@ hideComments: false
 ```bash
 yay -S ollama-rocm
 ```
-или
+или если нет **yay**
 ```bash
 sudo pacman -S ollama-rocm
 ```
@@ -50,14 +50,36 @@ ProtectHome=yes
 [Install]
 WantedBy=multi-user.target
 ```
-Далее устанавливаем желаемую модель, в моём случае это **`llama3`** и **`qwen2`**
+
+Обн. от `05.08.24` - добавлена инструкция импорта моделей `.gguf` 
+
+Далее устанавливаем желаемую модель, в моём случае это **`llama3`** и модель, которую можно импортировать из файла `.gguf`, я буду использовать **`saiga-llama3`[[🔗](https://huggingface.co/IlyaGusev/saiga_llama3_8b_gguf)]**.
 
 ```bash
 ollama pull llama3
 ```
+
+Для того, чтобы импортировать модель, нам необходимо:
+- Загрузить модель 🙃
+- Создать файл, который можно скормить **ollama**
+
 ```bash
-ollama pull qwen2
+echo FROM папка_с_моделью/файл_модели.gguf >> файл_название_модели
 ```
+В моём случае можно сразу название модели, потому что работаю сразу из папки с моделью
+```bash
+echo FROM saiga_llama3.gguf >> saiga-llama3
+```
+Осталось импортировать
+```bash
+ollama -f файл_название_модели название_модели
+```
+```bash
+ollama -f saiga-llama3 saiga-llama3
+```
+Модели импортированы
+
+---
 Далее идём ставить **[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)**. Это прослойка между Ollama и [Nextcloud LocalAI](https://github.com/nextcloud/integration_openai), которая использует запросы в формате OpenAI API.
 
 ```bash